Que ChatGPT recomani el teu col·legi: guia de GEO i AEO per a centres educatius

Que ChatGPT recomani el teu col·legi: guia de GEO i AEO per a centres educatius

L'ús intensiu d'eines d'intel·ligència artificial per cercar informació va passar del 5 % al 21 % entre 2023 i 2025 segons SparkToro. El trànsit referit per assistents d'IA es va triplicar en sis mesos fins a representar al voltant del 6 % del total segons SEMrush. I el 2026 el percentatge de cerques que acaben en una resposta generada sense visita a cap web ja supera el de cerques que produeixen un clic.

Traduït al cas d'un centre educatiu: una família que es muda a la vostra ciutat i pregunta «quins col·legis bilingües hi ha en aquesta zona i quins tenen bona reputació» cada vegada més sovint ho pregunta a un assistent, no a un cercador. I l'assistent respon amb tres o quatre noms. Aquest article va de com estar entre aquests noms.

Què són GEO i AEO, sense màrqueting

El SEO tradicional busca aparèixer en una llista d'enllaços. Les dues disciplines germanes canvien l'objectiu:

• GEO (optimització per a motors generatius): que, quan un model construeix una resposta, aquesta resposta surti del vostre contingut i porti el vostre nom.
• AEO (optimització per a motors de resposta): estructurar el contingut perquè sigui la resposta escollida.

A la pràctica se solapen tant que no val la pena separar-les. El rellevant és el canvi d'objectiu: ja no es tracta només d'aconseguir un clic, sinó d'aconseguir una menció. I una menció en una resposta generada té una propietat que un enllaç no té: arriba amb l'autoritat implícita d'haver estat seleccionada.

El primer: coherència d'entitat

Un model de llenguatge no té una fitxa del vostre centre. Reconstrueix qui sou a partir de coincidències entre fonts. Si aquestes fonts es contradiuen, el model es queda amb la versió més repetida, que no sempre és la correcta.

Per això la feina més rendible no és al vostre web sinó fora. Cal revisar que el nom oficial, l'adreça, el telèfon, les etapes, el caràcter —públic, concertat, privat— i els idiomes coincideixin exactament en cinc llocs:

• El vostre web.
• La vostra fitxa de Google.
• Els directoris educatius.
• Els portals de l'administració autonòmica.
• Qualsevol plataforma de comparació on aparegueu.

Aquest és també el remei al problema més freqüent: que un assistent doni informació desactualitzada. Gairebé sempre ve d'una fitxa antiga en un directori que ningú no recorda haver creat.

Dades estructurades: el que els models llegeixen bé

El marcatge amb dades estructurades no és un truc de posicionament, és una manera de dir les coses sense ambigüitat. Per a un centre educatiu hi ha tres tipus que importen:

• Organització educativa: declara què sou, on sou, quines etapes oferiu i com se us contacta.
• Preguntes freqüents: converteix cada pregunta i resposta en una unitat citable. És el que més rendiment dona per esforç, perquè coincideix amb la manera en què les persones pregunten.
• Esdeveniments: jornades de portes obertes i terminis d'admissió, exactament el tipus d'informació concreta que un assistent busca per respondre.

Contingut citable: format resposta primer

Un model cita fragments que responen a alguna cosa. No cita paràgrafs d'introducció. Això canvia com cal escriure:

• Citable: un apartat que comença amb «el termini d'admissió en aquesta comunitat s'obre habitualment al març i dura tres setmanes».
• No citable: un que comença amb «l'elecció de col·legi és una de les decisions més importants».

L'estructura útil posa la resposta a la primera o segona frase i desenvolupa després, en lloc de construir cap a una conclusió final.

Les preguntes locals que ningú més no respon

Hi ha un tipus de contingut especialment valuós per a un centre: el que respon preguntes locals i concretes que ningú més no respon:

• Com funciona el barem d'admissió a la vostra comunitat.
• Quina documentació cal.
• Com funciona el transport escolar a la vostra zona.
• Quins ajuts de menjador existeixen.

Són preguntes que les famílies fan de veritat i sobre les quals hi ha poquíssim contingut específic.

Ressenyes i mencions de tercers

Quan un assistent avalua reputació, no se la inventa: la pren del que diuen altres fonts. Ressenyes a Google, mencions a premsa local, aparicions en portals educatius, participació en esdeveniments del sector.

La conseqüència pràctica és que demanar ressenyes a famílies satisfetes —una cosa que gairebé cap centre no fa de manera sistemàtica— té ara un doble retorn: influeix en les famílies que les llegeixen i en els models que les processen. I la millor manera d'aconseguir-les és demanar-les just després d'una experiència positiva concreta, no al juny amb un correu genèric.

Com mesurar si funciona

Encara no existeix una eina estàndard equivalent a Search Console per a això, així que convé fer-ho a mà i amb constància. Prepareu una llista de deu o quinze preguntes realistes d'una família de la vostra zona, pregunteu-les un cop al mes a dos o tres assistents diferents i anoteu tres coses:

• Si us esmenten.
• Si la informació és correcta.
• Quina font citen quan la citen.

Amb tres mesos de registre ja es veu un patró, i sobretot es detecten els errors greus, que és el benefici immediat de l'exercici.

Cas pràctic (Espanya)

Un col·legi concertat va començar a fer aquesta comprovació mensual i va descobrir dues coses a la primera ronda. Apareixia a les respostes sobre col·legis del seu barri, però descrit com a centre privat i sense esmentar el concert, cosa que canviava completament l'expectativa de preu. I l'etapa de batxillerat, incorporada tres cursos abans, no apareixia en cap resposta.

L'origen de tots dos errors era fora del seu web: dos directoris educatius amb fitxes del 2019. Corregir-les va portar dos correus i tres setmanes d'espera. A la comprovació del mes següent la descripció ja era correcta.

El segon canvi va ser de contingut: van publicar quatre articles responent preguntes concretes sobre el procés d'admissió a la seva comunitat, amb la resposta a la primera frase de cada apartat i marcatge de preguntes freqüents. Al cap de dos mesos van començar a aparèixer citats com a font en respostes sobre admissió, no només sobre el seu propi centre.

Conclusió

El canal pel qual les famílies descobreixen un col·legi s'està desplaçant, i ho fa més ràpid del que la majoria de centres ha registrat. La bona notícia és que la competència encara és baixa: gairebé ningú al sector educatiu no està treballant això, i les accions que més rendiment donen —corregir fitxes incoherents, marcar preguntes freqüents, respondre preguntes locals concretes— no requereixen pressupost, requereixen constància.

A Edena apliquem exactament això al nostre propi contingut, amb preguntes freqüents estructurades en més de quatre-cents articles en cinc idiomes. Demana una demo i, a més de la plataforma, t'expliquem què ens ha funcionat i què no.